所有在伯克利的数据和科技周

antoinette aho, 主编辑

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自由职业者 在他们的数据和技术周期间,他们参观了加利福尼亚大学伯克利分校,让所有人都了解了所提供的活动。数据和技术周的建立是为了“数据科学与技术的民主化”,ucb的倡议促进了对科学,技术,工程和数学领域的多元化接触。该计划有每日活动,每个活动都有不同的主题,所有活动都向公众开放。

今年,伯克利的数据和技术周由讲座,研讨会,甚至研究交流组成。

星期一,ucb与斯坦福大学合作,为女性提供数据科学卫星会议,小组讨论和技术讲座。 wds小组推广女性和少数民族,他们主持研究活动,如年度数据。  

他们的小组讨论的基础是从事机器学习的女性,其中两位女性是米歇尔·卡尼,斯坦福的机器学习指导员和亚马逊的ux设计师。博士。 jen jen chen加入了她,她在curai担任医生数据科学家,并于去年从ucb毕业。这两位女性分享了他们在该领域的经验以及该行业的发展方式,特别是在人工智能的公众视野中(与机器学习相同)。

接下来,技术讲座是博士的网络研讨会。摩根艾姆斯,所有关于“自学成才的程序员的神话”。

星期一的最后一次技术讲座是由anna jacobson,她的网络研讨会题为“性别平等的基石:健康,教育和就业”。她的讨论与数据和技术周的目标之一密切相关:为所有人实现数据科学和技术的民主化。

星期二由claudia von vacano组成的一个开放式小组活动,他在伯克利为数字人文学科工作,讨论仇恨言论和性别歧视。开放日和小组讨论允许与观众互动。参与者涵盖了日常生活中的仇恨言论和性别歧视以及与干事相关的特定职业。在下午和晚上,ucb为本科生进行了数据密集型研究。该活动涉及大学生,但是提供更多曝光的理想选择。

周三,电气工程和计算机科学教授凯瑟琳·耶利克举行了citris研究交流会。她的研究领域是编程语言,编译器,并行算法和自动性能调优。

全民数据科学教育的数字化学习平台已于周四开始实施。教师,学生和研究人员学习数据科学概念,教学方法和技术工具,并获得帮助将它们整合到教学中,“无论是创建独立的数据科学连接器课程还是将模块融入现有课程”。

在ucb为所有人结束数据和技术周,技术女性帮助ai的未来举办研讨会。再次,观众有机会参与并分享他们的经验和想法。讨论是包容性的,并且对ai的现实开放。

所有人的数据和技术周是干世界提供的许多但是展开的现场曝光事件之一。 ucb提供了一系列外展计划,使学者,教育工作者和几乎所有从事科学工作的人受益。

如需更多此类活动,请访问他们的日历 这里.